家計を支えるものは、給与や貯蓄だけではありません。
これまでこのブログでは、生活防衛資金、固定費の見直し、保険、ネットスーパー、配当や利息、ポイント、情報発信などを、家計チームを支える力として考えてきました。
そこへ、もう一つ加わり始めているものがあります。
AIです。
AIは、お金を稼いでくれるわけでも、家事をすべて代わってくれるわけでもありません。
それでも、情報を整理したり、考える材料を用意したり、作業の下準備をしたりすることで、家計チームの負担を軽くできる場面があります。
AIは、家計チームの新しいメンバーになれるのでしょうか。
現時点での、わが家なりの使い方と考えを整理します。
AIが暮らしに入ってきた
生成AIは、質問への回答、文章の作成、要約、画像の読み取り、表の作成など、さまざまな作業を支援できるようになりました。
総務省の「令和7年版情報通信白書」では、2024年度に生成AIを利用した経験がある日本の個人は26.7％とされ、前年度の9.1％から増えています。まだ誰もが使う道具とはいえませんが、仕事だけでなく、日常生活の中でも使われ始めていることが分かります。
わが家でも、AIは特別な研究や仕事だけに使うものではなくなりました。
買い物の記録を整理する。
文章の下書きを作る。
分からない制度を調べるための論点を出す。
複数の選択肢を比較する。
こうした小さな作業の中で使っています。
AIが得意なのは、決めることより整えること
家計では、毎日のように小さな判断が発生します。
何を買うか。
どのサービスを使うか。
固定費を見直すか。
制度を利用できるか。
どの情報を確認すればよいか。
一つひとつは小さくても、調べたり比べたりする作業が重なると、時間も体力も使います。
AIが役に立つのは、最終的な答えを決めてもらう場面よりも、その前の情報を整える場面です。
例えば、通信サービスを見直す場合には、家族の利用状況や必要な条件を伝え、比較項目を整理してもらうことができます。
保険や制度について調べるときには、確認すべき条件や、公式資料を読む際の論点を挙げてもらえます。
冷蔵庫にある食材から献立候補を出してもらったり、買い物リストを分類したりすることもできます。
AIは、家計の責任者ではありません。
家計チームが判断するための準備を手伝う、補助メンバーに近い存在です。
買い物の記録をデータにする
わが家では、ネットスーパーを利用しています。
商品が届くと、購入したものが一覧になったA4サイズの紙が添えられています。
以前であれば、その内容を家計簿へ手入力する必要がありました。
現在は、その一覧をAIに読み取らせ、商品名、数量、金額などを表へ整理することができます。
すべてを正確に読み取れるとは限らないため、最後の確認は必要です。
それでも、最初から一つずつ入力するより、作業の負担を減らせることがあります。
大切なのは、AIを使うこと自体ではありません。
これまで手作業で行っていた家事の中に、機械へ任せられる準備作業がないかを見つけることです。
そこで生まれた時間を、ほかの家事や休息、家族との時間に使えるなら、AIも家計を支える力の一つになります。
情報を集めるだけでなく、考えを整理する
家計に関する情報は、一つの資料だけで理解できるとは限りません。
制度には対象者や例外があります。
金融商品にはリスクがあります。
サービスには料金以外の違いがあります。
AIへ質問すると、こうした情報を短時間で整理できることがあります。
さらに、
「この判断で見落としている点はないか」
「反対の立場から見ると、どのような問題があるか」
「わが家の条件では、何を確認すべきか」
と尋ねることで、自分だけでは気づかなかった視点が見つかることもあります。
AIは答えを受け取るためだけでなく、自分の考えを整理するための相手として使えます。
ただし、AIが示した内容を、そのまま事実として扱うことはできません。
AIにも間違いはある
AIは、自然で分かりやすい文章を作ることができます。
そのため、内容も正しいように感じることがあります。
しかし、存在しない制度や数字を、もっともらしく示す場合があります。
政府の案内でも、生成AIには事実と異なる回答を生成する可能性があり、個人情報の流出、著作権、情報の偏りなどのリスクがあるとされています。
税金、社会保障、投資、保険など、家計への影響が大きい内容は、必ず省庁、自治体、金融機関、企業などの公式情報へ戻って確認します。
AIに資料を探してもらうことはできます。
資料の内容を整理してもらうこともできます。
しかし、その資料が最新か、対象条件が自分に当てはまるか、数字が正しいかを確かめる仕事は、人に残ります。
入力する情報にもルールが必要になる
家計には、外へ出したくない情報が多く含まれています。
氏名、住所、口座番号、カード番号、証券口座の情報、保険証券、医療情報、家族の個人情報などです。
便利だからといって、こうした情報をそのままAIへ入力することは避けています。
個人情報保護委員会も、生成AIを含むインターネットサービスを利用するときには、利用規約やプライバシーポリシーを確認し、個人情報の利用目的を把握することが重要だと案内しています。
わが家では、AIへ渡す必要のない部分を削除したり、具体的な氏名や番号を別の表現へ置き換えたりします。
AIを家計チームへ加えるなら、ほかのメンバーと同じように、役割とルールを決める必要があります。
AIに任せないことも決めておく
わが家では、AIに家計の最終判断を任せません。
投資先を決めてもらう。
保険の契約や解約を決めてもらう。
医療上の判断を任せる。
制度の対象者かどうかを、AIの回答だけで判断する。
こうした使い方はしません。
AIが得意なのは、情報を整理し、選択肢を出し、作業の下準備をすることです。
一方で、家族の事情や価値観を踏まえて決めること、結果に責任を持つことはできません。
家計チームの中でも、AIはあくまで補助的な立場です。
家計チームの選択肢を増やすメンバー
新しい道具が登場すると、使うべきか、使わないべきかという二つの選択肢で考えてしまうことがあります。
しかし、AIはすべてを任せるか、まったく使わないかの二択ではありません。
買い物記録の整理だけに使う。
文章の下書きだけに使う。
制度を調べる前の論点整理に使う。
自分の考えに抜けがないか確認するために使う。
家庭によって、必要な役割だけを任せればよいと思います。
AIを使ったからといって、すぐに家計の支出が減るわけではありません。
それでも、調べる時間や入力作業が減り、考える余力が残るなら、その効果も家計にとって小さくありません。
家計を育てることは、資産額を増やすことだけではありません。
時間を守ること。
判断の材料を増やすこと。
新しい道具を、安全に使えるようになること。
これらも、社会の変化に対応できる家計をつくる力になります。
まとめ
AIは、家計チームの新しいメンバーになれると考えています。
ただし、何でも答えてくれる専門家や、判断を代わってくれる責任者ではありません。
情報を整理する。
作業の下準備をする。
考える視点を増やす。
こうした役割を担う補助メンバーです。
便利さだけを見るのではなく、間違いがあることや、個人情報を入力するリスクも理解しておく必要があります。
任せる仕事と、任せない仕事を決める。
重要な情報は、公式資料で確認する。
最後の判断は、家計チームが行う。
この距離を保ちながら使うことで、AIは暮らしの中に少しずつ居場所を持つのではないかと思います。
AIは今後も変化していきます。
わが家での使い方も、今のままとは限りません。
どの作業に役立ったのか。
本当に時間は減ったのか。
費用に見合う効果があるのか。
困ったことはなかったか。
これからも実際の暮らしの中で確かめながら、記録していきます。
